本課程以歷史訂單分析與推薦為主題，教學重點包括運用 RFM 模型、TF‑IDF、關聯規則與生成式 AI，將訂單資料轉換為可執行的客群分群、需求洞察與商品推薦策略。課程使用 Python 與 Google Colab，透過實作案例練習資料整理、模型分析與推薦邏輯建立，強調提升推薦精準度與建立數據驅動的決策流程。適合欲在服務業導入 AI 與數據分析、強化會員經營、商品推薦及營運決策能力的從業者與管理者。課程於 2026‑09‑08 上午 9 時在 TCCC 台中文創館 13 樓舉行，地點位於台中市西區台灣大道二段 2 號 13 樓之 1。

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資料來源：Accupass。本文為活動島嶼轉刊摘要，詳情與報名請以原始活動頁為準。